В случае неполадок с файлами не переживайте и не проклинайте себя, а скорее начинайте пользоваться r-studio. Совсем недавно стало возможным использовать
Восстановление данных с жесткого диска
Основной функцией программы является восстановление потерянных данных.
Чтобы найти удаленный файл, можно сначала просмотреть содержимое раздела диска, где он раньше размещался. Для этого, кликаем по наименованию раздела диска, и жмем на кнопку в верхней панели «Показать содержимое диска».
Начинается обработка информации с диска программой Р-Студио.
После того, как процесс обработки произошел, мы можем наблюдать файлы и папки расположенные в данном разделе диска, в том числе и удаленные. Удаленные папки и файлы помечены красным крестиком.
Для того, чтобы восстановить нужную папку или файл, помечаем его галочкой, и жмем кнопку на панели инструментов «Восстановить помеченные».
После этого, отрывается окно, в котором мы должны указать параметры восстановления. Самым важным является указание директории, куда будет восстановлена папка или файл. После того, как мы выбрали каталог сохранения, и при желании произвели другие настройки, жмем на кнопку «Да».
После этого, файл восстанавливается в ту директорию, которую мы указали ранее.
Нужно отметить, что в демо-версии программы можно за один раз восстановить только один файл, и то размером не более 256 Кб. Если же пользователь приобрел лицензию, то для него становится доступно групповое восстановление файлов и папок неограниченного размера.
Источник: http://lumpics.ru/how-to-use-r-studio/
Установка R-Studio
Вы можете скачать установщик программы для своей операционной системы на официальном сайте. Для Linux здесь есть deb и rpm пакеты, которые установятся в большинстве дистрибутивов.
Например, в Ubuntu, после того как пакет будет загружен, перейдите в папку загрузок и запустите установку:
cd ~/Загрузки/
$ sudo dpkg -i RStudio*
После завершения установки ярлык программы появится в главном меню:
В Windows вам будет достаточно пройти несколько шагов мастера.
Источник: http://losst.ru/kak-polzovatsya-r-studio
Установка
- Установить среду R
- Установить графическую оболочкуRStudio.
- Установка R Markdown (для создания автоматически генерируемых отчетов): в RStudio автоматически при первом создании файла с расширением “.Rmd”.
- Установка библиотек расширений: набрать в консоли install.packages(“pname”), где “pname” — название библиотеки. Полный список библиотек по ссылке Contributed extension packages, для просмотра по категориям нужно выбрать “CRAN Task Views”.
Для установка библиотек необходимо наличие выхода в Интернет.
Настройка RStudio для прокси-сервера
1. Установить прокси-сервер (для скачивания библиотек): ввести в консоли две команды
-
Sys.setenv(http_proxy=“http://proxy.bsu:3128/”)
-
Sys.setenv(http_proxy_user=“ask”)
- Снять опцию “Use Internet Explorer library/proxy for HTTP” в Tools->Global Options->Packages
Создание отчетов с помощью R Markdown
- New File -> R Markdown …
Установливаются необходимые библиотеки… (при первом использовании)
-
Набрать документ (правила набора: нажать на верхней части окна редактора на знак вопроса, выбрать “Markdown Quick Reference”)
-
Далее нажать в выпадающем списке “Knit …” выбрать тип выходного документа (html, word, pdf)
Компиляция документа…
Загрузка установленной библиотеки
library(pname)
Источник: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/33285_9ffa5341065d4bff9607fd6ccba75d98.html
R-Studio
:
R-Tools Technology Inc.
: 5.4 build 134120
-: 64
R-Studio
:
- Microsoft Windows: FAT NTFS, FAT12, FAT16, FAT32, exFAT, NTFS, NTFS5.
- Apple Mac OS: HFS, HFS+(HFSX).
- FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, Solaris: UFS1, UFS2.
- Linux: Ext2, Ext3, Ext4.
:
- Windows 9x/ME/NT4.0/2000/XP/2003/Vista/Windows 7 Intel .
- 32 , (, ..).
- , WinNT/2000/XP/2003/Vista/Windows 7.
- .
:
- .
- .
- .
- RAID-.
- .
- — , .
- .
- .
- .
, .
R-Studio . ( ). , . , .
, . , , . .
-
, .
-
. , R-Studio . ( ), .5.
-
. , . .
, ( ), , . , 300 3 100, , 90 000MB 120 000MB.. , . , , . .
-
. , . 500 . . . , — , — .
Extra Found Files , ( ). , .
-
, . Root. Metafiles , Extra Found Files $$$Folder***** , ( ). , , .
, , , . — . .
, , OK. . , , , , .
. , , , . , , — , . . , . , , , . , — R-Studio .
, , , ( ) , 5–8.
R-Studio , . , . , . — ( >50 ) . , , I/O Tries 1. — , , — , .
, , ( R-Studio Agent Emergency), RAID-, HEX- .. . , .
Источник: http://rlab.ru/doc/r-studio_getdataback_easyrecovery_recuva.html
Есть мнение о статье <Как пользоваться R-Studio?>?
Вы можете обсудить материал на нашем форуме и в комментариях к статье
Источник: http://softbuka.ru/arts/view-Kak-polzovatsya-R-Studio.html
Сочетания клавиш
Очистить консоль — Ctrl+“L”
Ввод предыдущей команды — Стрелка ВВЕРХ
Выполнить выделенный код (для выполнения строки кода в файлах с расширениями .R и .Rmd) — Ctrl+Enter
Источник: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/33285_9ffa5341065d4bff9607fd6ccba75d98.html
Рабочая директория
#текущая рабочая директорияgetwd()## [1] «C:/temp/RWorkspace/course»#установка рабочей директорииsetwd(«C:/temp/RWorkspace»)
Источник: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/33285_9ffa5341065d4bff9607fd6ccba75d98.html
Имена переменных
- Буквы,цифры, “_“,”.»
- Первый символ — буква или “.” (x,x.a,x1_2)
- Первый символ “.”: скрытые (служебные переменные) (.Random.seed), после первой точки — обязательно буква
Источник: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/33285_9ffa5341065d4bff9607fd6ccba75d98.html
Присваивание
#Новый стильx=10#Для совместимости с первыми версиями R и языком Sx<-10#Аналогично предыдущему10->x# Аналогично с помощью функцииassign(«x»,10)#Операция присваивания — тоже функция`=`(x,10)
Источник: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/33285_9ffa5341065d4bff9607fd6ccba75d98.html
Ознакомьтесь с нашим каталогом
Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.
Источник: http://ru.coursera.org/lecture/ekonometrika/1-2-3-ustanovka-pakietov-v-r-poluchieniie-spravki-TQdyL
Самостоятельная работа
А вот вам задания для самостоятельного выполнения в R. Выполните следующие команды, посмотрите, что получится и попробуйте понять, почему так получилось:
(41/3 + 78/4)*22^3+41/00/0max(1,min(-2,5),max(2,pi))sqrt(3^2+4^2)exp(2)+3ilog(1024)log(1024, base=2)c(1:3)c(1:5)*2 + 4x
Источник: http://forecasting.svetunkov.ru/using-r/